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Il rapporto di ricerca sul mercato globale Machine Learning as a Service (MlaaS) 2021 identifica importanti fattori chiave delle dinamiche di mercato, della crescita e delle prospettive. E analizza anche le tendenze del mercato emergente, le principali sfide, le restrizioni, gli inibitori e le opportunità di crescita del mercato globale Machine Learning as a Service (MlaaS). Il rapporto offre una dimensione del mercato Machine Learning as a Service (MlaaS), una panoramica generale dell’attività, la quota di mercato, i ricavi e i migliori profili aziendali. Gli approfondimenti del rapporto di ricerca aiutano i decisori della crescita futura a prendere decisioni migliori per affari, domanda e informazioni informate per le innovazioni tecnologiche.

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L’analisi di mercato Machine Learning as a Service (MlaaS) ispeziona la situazione finanziaria delle principali società principali, che include l’utile lordo, la generazione, il volume delle vendite, i costi di produzione e altri rapporti finanziari.

Principali attori chiave del mercato Machine Learning as a Service (MlaaS):
Microsoft Corporation, IBM Corporation, Amazon Web Services, Inc., Google Inc., Hewlett Packard Inc., Fair Isaac Corporation, PurePredictive Inc, Sift Science Inc

Dimensioni e ambito del mercato globale Machine Learning as a Service (MlaaS):
Lo studio di ricerca di mercato Machine Learning as a Service (MlaaS) sulla base di diversi fattori quali attività principale, margine lordo, prezzo, volume, vendite e mercati serviti. Si prevede che la dimensione del mercato Machine Learning as a Service (MlaaS) crescerà a un CAGR del 43.46 durante il periodo di previsione del 2023. In questo rapporto di mercato Machine Learning as a Service (MlaaS), è possibile costruire un’organizzazione forte che può prendere decisioni migliori per un business di successo. Questo rapporto riunisce informazioni aziendali e sui prodotti per la crescita sostenibile nel mercato. Dichiarato ogni aspetto strategico compreso lo sviluppo del prodotto, aree chiave di sviluppo, applicazioni, tecnologie, strategie di acquisizione, opportunità di crescita e nuovi mercati.

Dinamiche di mercato: –
 
 > Driver
 – crescente adozione dell’internet degli oggetti e Automazione
 – crescente bisogno di analisi Consumer Behavior
 – crescente adozione di servizi basati su cloud
 
 > restrizioni
 – Problemi di sicurezza
 – Necessità di Personale qualificato

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Sviluppi chiave nel mercato:
 > Gennaio 2018 – Microsoft e Nordcloud collaborato per aumentare la penetrazione di Intelligenza Artificiale in società Europe.The hanno aumentato la loro attenzione verso AI e il cloud computing, implementando nuovi servizi e partnership come una parte del loro obiettivo di democratizzare l’intelligenza artificiale. Nordcloud ha annunciato che le due società avrebbero unire le mani per aumentare la diffusione di intelligenza artificiale e di servizi di apprendimento automatico per i clienti Nordcloud, in tutta Europa. Questa partnership è previsto per spianare la strada per un ulteriore tale partenariato tra i fornitori di MLaaS e fornitori di cloud-service in un prossimo futuro.
 > Novembre 2017 – Amazon Web Services ha portato l’apprendimento automatico per l’impresa e le masse di start-up e rilasciato completamente gestito MLaaS end-to-end chiamato Sagemaker e una videocamera, che corre DeepLens modelli di apprendimento profonde doppiati. Attraverso questo, l’azienda mira ad eliminare gli ostacoli, mentre la costruzione modelli di apprendimento automatico.

Gli obiettivi di ricerca del rapporto sono:
• Conoscere la dimensione del mercato globale Machine Learning as a Service (MlaaS) individuando i suoi sottosegmenti.
• Studiare gli attori importanti e analizzare i loro piani di crescita.
• Per analizzare la quantità e il valore del mercato globale Machine Learning as a Service (MlaaS), in base alle regioni chiave
• Analizzare il mercato globale Machine Learning as a Service (MlaaS) riguardo ai trend di crescita, alle prospettive e anche alla loro partecipazione all’intero settore.
• Esaminare la dimensione del mercato globale Machine Learning as a Service (MlaaS) (volume e valore) dall’azienda, regioni / paesi essenziali, prodotti e applicazioni, informazioni di base.
• Principali società di produzione del mercato globale Machine Learning as a Service (MlaaS) a livello mondiale, per specificare, chiarire e analizzare l’importo delle vendite del prodotto, il valore e la quota di mercato, il panorama della rivalità di mercato, l’analisi SWOT e i piani di sviluppo per il futuro.
• Esaminare i progressi competitivi quali espansioni, accordi, lanci di nuovi prodotti e acquisizioni sul mercato.

Questo rapporto copre le seguenti regioni:
Questa analisi del rapporto Machine Learning as a Service (MlaaS) segmentata per geografia, quota di mercato e ricavi, dimensione del mercato, tecnologie, tasso di crescita e periodo di previsione delle seguenti regioni include: Stati Uniti, Canada, Messico, Resto del Nord America, Brasile, Argentina, Resto del Sud America, Cina, Giappone, India, Resto dell’Asia-Pacifico, Regno Unito, Germania, Francia, Resto d’Europa, Emirati Arabi Uniti, Sud Africa, Arabia Saudita

Domande chiave a cui è stata data risposta in questo rapporto:
• Quale sarà la dimensione del mercato Machine Learning as a Service (MlaaS) nel 2024 e quale sarà il tasso di crescita?
• Quali sono le tendenze chiave del mercato?
• Cosa sta guidando questo mercato?
• Quali sono le sfide per la crescita del mercato Machine Learning as a Service (MlaaS)?
• Chi sono i principali fornitori in questo spazio di mercato?
• Quali sono le opportunità e le minacce del mercato Machine Learning as a Service (MlaaS) affrontate dai principali fornitori?
• Quali sono i punti di forza e di debolezza dei principali fornitori?

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Sommario dettagliato del rapporto di ricerca di mercato globale Machine Learning as a Service (MlaaS), quota e previsioni fino al 2023:
1. Introduzione al mercato Machine Learning as a Service (MlaaS)
1.1 Risultati dello studio
1.2 Presupposti generali dello studio
2. Metodologia di ricerca
2.1 Introduzione
2.2 Metodologia di analisi
2.3 Fasi di studio
2.4 Modellazione econometrica
3. Riepilogo esecutivo
4. Panoramica e tendenze del mercato Machine Learning as a Service (MlaaS)
4.1 Introduzione
4.2 Tendenze del mercato di Machine Learning as a Service (MlaaS)
4.3 Porter’s Five Force Framework
4.3.1 Potere contrattuale di fornitori e consumatori
4.3.2 Minaccia di nuovi partecipanti
4.3.3 Minaccia di prodotti e servizi sostitutivi
4.3.4 Rivalità competitiva all’interno del settore
5. Dinamiche di mercato Machine Learning as a Service (MlaaS)
5.1 Driver
5.1.1 Aumento della produzione
5.1.2 Domanda in aumento
5.2 Restrizioni
5.3 Opportunità
Continua …
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